Tehisintellektisüsteemide kasutamine võib muuta tööprotsesse kiiremaks ja tõhusamaks, kuid nende arendamisega kaasnevad ka uued riskid. Eesti Infotehnoloogia ja Telekommunikatsiooni Liit (ITL) on loonud „Hea tava tehisintellektisüsteemide loomisel“, et ettevõtjad ei peaks igaüks eraldi otsustama, millised on mõistlikud ootused tehisintellekti kasutavale teenusele. Tegemist on IKT-sektori eneseregulatsiooni põhimõtetega, mille kaudu võtavad AI-lahenduste loojad vastutuse tehtud töö eest ning annavad klientidele selgema arusaama sellest, mida selliste süsteemide arendamisel arvestatakse.
Kuna tehisintellektisüsteem on ühtlasi infosüsteem, lähtutakse selle loomisel ka ITLi turvalise tarkvara arendamise heast tavast. Lisaks tuleb arvestada just tehisintellektile omaste riskide ja tehnoloogia kiire arenguga.
Turvaline, läbipaistev ja vastutustundlik arendus
Hea tava järgi tuleb tehisintellektisüsteemide kavandamisel, arendamisel ja kasutamisel vaadata erinevaid riske tervikuna. Arvestada tuleb nii infoturbe- ja õiguslike riskide kui ka eetiliste, ühiskondlike, keskkonna- ja algoritmidega seotud küsimustega. Võimalikke ohte tuleb hinnata juba süsteemi kavandamisel ning loodud lahendusi jälgida kogu nende elutsükli jooksul.
Oluline on ka läbipaistvus. Süsteemi kirjeldusest peab olema arusaadav, et tegemist on tehisintellektiga, ning selgitada tuleb selle töö aluseks olevaid andmeid, algoritme, mudeleid ja tööriistu. Võimaluse korral tuleb kirjeldada ka süsteemi otsustusprotsessi ja teha oluline info kättesaadavaks lõppkasutajatele. Tehnoloogia peab toetama inimese tehtavaid otsuseid. Süsteemide loomisel tuleks kasutada kvaliteetseid andmeid ainult vajalikus mahus ning võimalusel eelistada lahendusi, mille toimimist saab selgitada. Arendajad peavad olema teadlikud ka kasutatavate andmete, mudelite ja algoritmide võimalikust kallutatusest.
Tehisintellekti kiire areng tähendab samal ajal, et süsteemide loojad peavad oma teadmisi pidevalt täiendama ja olema valmis nõustama klienti tehnoloogia võimaluste ning riskide osas. Arvestada tuleb ka AI-le omaste turvaohtudega, näiteks viibasüsti või mürgitatud mudelitega, ning rakendada nende vastu sobivaid kaitsemeetmeid.
Miks on see hea tava?
ITLi hea tava loob tehisintellektisüsteemide arendajatele ja klientidele ühised põhimõtted, mille järgi AI-lahendusi turvaliselt ja vastutustundlikult luua. Selle tugevus on terviklik lähenemine: lisaks tehnilisele toimimisele pööratakse tähelepanu riskidele, läbipaistvusele, andmete kvaliteedile, inimese rollile ja süsteemide turvalisusele kogu nende elutsükli jooksul.
Hea tava aitab kujundada selgemaid ootusi nii teenusepakkujatele kui ka klientidele ning toetab tehisintellekti teadlikku ja vastutustundlikku kasutuselevõttu.